안녕하세요 한츠비입니다.
최근 한국을 방문한 손정의 소프트뱅크 회장이 AI 협력 방안을 논의하면서 ASI(초인공지능)이 다시 큰 화제가 되고 있습니다. 손 회장은 “앞으로는 첫째도, 둘째도, 셋째도 ASI가 중요하다”고 강조하며 세계 각국이 지금부터 ASI 시대 대비에 나서야 한다고 말했습니다. 특히 한국의 AI 비전과 잠재력을 높이 평가하면서도 에너지 경쟁력 부족을 가장 큰 약점으로 지적해 화제가 되었습니다. 그만큼 ASI는 단순한 기술 트렌드를 넘어 국가 경쟁력의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 오늘은 기사 내용을 바탕으로 ASI란 무엇이며 한국은 무엇을 준비해야 하는지 구체적으로 정리해 보겠습니다.
1. AGI를 넘어선 ASI의 공포와 기회: 인간과 금붕어의 격차
우리는 지금 챗GPT와 같은 생성형 AI에 놀라워하고 있습니다. 손정의 회장은 현재 보급된 챗GPT 5.1 수준이 이미 박사학위 테스트를 통과할 정도의 지능을 확보했다고 평가하며, 인공일반지능(AGI)의 시대는 이미 도래했다고 단언했습니다. AGI는 인간의 두뇌와 1대 1로 동등한 수준의 지능을 가진 AI를 의미합니다. 즉 ‘범용 인공지능’은 인간의 지적 능력과 유사한 수준으로 사고하고 판단할 수 있는 AI를 의미합니다. 단순하게 하나의 목적만 수행하는 기존 AI(예: 이미지 분류, 추천 알고리즘)와 달리, AGI는 여러 분야의 문제를 스스로 이해하고 해결할 수 있는 능력을 갖습니다. 하지만 손 회장이 진정으로 강조한 것은 그 다음 단계인 ASI(초인공지능)입니다.
ASI는 인간의 최고 수준 두뇌보다 무려 1만 배 더 뛰어난 지능을 가진 존재를 말합니다. 인간이 가진 모든 지능적 능력을 완전히 초월하는 인공지능을 의미합니다. 손 회장은 이를 설명하기 위해 매우 충격적인 비유를 들었습니다. 그는 “인간과 금붕어의 지능 차이가 앞으로 인간과 AI의 차이가 될 것”이라고 비유하기도 했습니다. ASI가 도래하면 인류는 금붕어가 되고, AI가 인간의 지위를 갖게 되는 세상이 펼쳐질 수 있다는 것입니다. 이는 단순히 연산 속도가 빠른 슈퍼컴퓨터를 의미하는 것이 아닙니다. 과학, 예술, 감정 등 인간의 고유 영역이라 믿었던 모든 분야에서 AI가 인간을 초월하고, 심지어 스스로 능력을 키우고 발전하는 단계에 도달한다는 것을 뜻합니다.
하지만 손 회장은 이러한 미래를 공포로만 받아들일 필요는 없다고 역설했습니다. 지능이 높은 존재일수록 더 친절하고, 인류를 행복하게 해 줄 가능성이 높다는 것입니다. "우리를 공격하거나 먹을까 봐 걱정할 필요는 없다"는 그의 말은, 이제 우리가 AI를 통제하고 관리하려는 오만에서 벗어나야 함을 시사합니다. 대신, 인간보다 훨씬 뛰어난 이 존재와 어떻게 조화롭게 공존하고 '동기화'할 것인지를 고민해야 할 시점이 왔습니다. 이는 AI를 단순한 도구가 아닌, 인류 문명을 한 단계 도약시킬 파트너 혹은 새로운 차원의 인프라로 받아들여야 한다는 철학적 전환을 요구하고 있습니다.
2. 손정의가 밝힌 ASI 시대의 핵심 조건: 에너지·반도체·데이터·교육
손정의 회장은 이번 면담에서 “ASI 시대를 준비하기 위해서는 네 가지 요소가 필수적”이라고 강조했습니다. 바로 에너지, 반도체, 데이터, 교육입니다. 이 중에서도 특히 강조된 것은 안정적이고 충분한 에너지 공급이었습니다.
생성형 AI(예: ChatGPT)가 한 번 답변하는 데 소모하는 전력은 일반 검색보다 10~30배 많습니다. ASI로 갈수록 연산량이 기하급수적으로 증가하기 때문에 에너지 수요도 폭증합니다. 실제로 스타게이트 프로젝트 하나가 필요로 하는 전력이 무려 5GW, 즉 원전 5기가 24시간 가동되어야 충당할 수준입니다.
손 회장은 한국이 AI 강국을 목표로 하고 있음에도 불구하고 데이터센터 규모와 전력 기반이 매우 부족하다고 지적했습니다. 정부가 확보한 GPU 26만 개 역시 ASI 실현에 필요한 수준과 비교하면 턱없이 적으며, 최소 100만 개 GPU와 1GW급 전력이 필요하다고 말했습니다.
또한 반도체 분야에서도 ARM과 협력해 한국 내에 ‘암스쿨’을 설립하고 향후 5년간 1400명의 설계 전문가를 양성하기로 한 것은 ASI 경쟁력 확보를 위한 핵심 인재 육성 전략이라고 볼 수 있습니다. 데이터와 교육 역시 ASI 기술의 기반이 되는 만큼, 한국이 국가 차원에서 대응 전략을 구축해야 한다는 조언이 이어졌습니다.
3. AGI vs ASI 핵심 차이 정리: 우리가 왜 ASI에 주목해야 하는가?
AGI와 ASI는 모두 인공지능의 미래를 이끄는 중요한 단계이지만, 지능 수준·능력 범위·사회적 영향력·필요 인프라 모두에서 극명한 차이가 존재합니다.
- 지능 수준: AGI는 인간과 동등, ASI는 인간을 압도적으로 초월
- 능력 범위: AGI는 인간이 할 수 있는 작업 대부분을 수행하는 수준, ASI는 인간이 절대 할 수 없는 창의적·초논리적 작업까지 수행
- 학습 방식: AGI는 주어진 데이터를 기반으로 학습, ASI는 스스로 진화하고 능력을 확장
- 필요 자원: AGI는 대형 데이터센터 수십~수백 MW 수준, ASI는 GW급 전력·초대규모 데이터 인프라 필수
- 사회적 영향력: AGI는 인간 업무 자동화·생산성 향상, ASI는 국가 경쟁력·문명 구조 재편까지 영향을 미침
마치며 : AGI 시대를 넘어 ASI로 나아가는 길
손정의 회장이 한국에 “AGI 시대는 이미 왔고, 앞으로는 ASI 시대를 준비해야 한다”고 한 이유는 여기에 있습니다. 지금 시점에서 ASI 기술 방향을 이해하고 대비하는 국가는 글로벌 기술 패권에서 앞서가게 됩니다. 한국도 이번 면담 이후 ‘한국형 ASI 모델 개발’과 ‘에너지·반도체·데이터 인프라 확충’이라는 과제를 안게 된 만큼, 앞으로 AI 전략이 더욱 중요해질 전망입니다.